頂尖專題大數據

“頂尖專題大數據”基于分布式信息采集系統和大數據智能分析系統對互聯網“報、網、端、微”上的信息進行及時匯總完成高效、多維度、多層次、可視化的分析。為各級政府網站、黨政宣傳單位、媒體單位提供全面、及時、立體化的專題分析。

“頂尖專題大數據”基于分布式互聯網融媒體信息采集系統和非結構化的大數據智能分析系統對互聯網“報、網、端、微”上的信息進行及時匯總完成高效、多維度、多層次、可視化的分析,從而為各級政府網站、黨政宣傳單位、媒體單位提供全面、及時、立體化的專題分析、政聲傳遞、領導工作報道大數據分析,為相關工作提供有力的支持與參考。

圖片關鍵詞 系統架構

 

圖片關鍵詞 服務架構


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針對云采集平臺采集到的海量、實時互聯網相關信息,采用非結構化的文本處理、加工、分析技術,從而完成大數據的分析功能,主要有信息索引、信息搜索、語義分析、實體提取、信息分類、信息聚類等。

數據處理
云采集的網頁原生數據,存在海量的不規則、非結構化的數據。
該數據的格式還無法滿足對數據處理分析的基本要求,需要對其進行預處理,經過廣告過濾、URL過濾等信息過濾功能去除無效數據,同時將采集數據轉化為較為規整的數據,以方便后續統計分析。對于采集到的數據,系統應對數據進行分詞處理,進行排重,建立索引,存儲在索引數據庫中,同時做標簽詞、摘要自動加工處理,便于進行分類搜索分析,為數據分析建模提供技術支撐。

數據分析
數據分析主要基于自然語言處理技術,通過對每條信息的實體
信息進行分析(人名、地名、機構名),關聯關系分析(相關人名、相關地名、相關機構、相關內容),從而進行數據的信息分類、信息聚類、熱點發現、熱門關鍵詞分析等多種分析。通過多維度的數據統計分析,可以完成新聞的來源統計、地域傳播統計、關鍵詞變化統計,發布日期趨勢的統計等多種結果。

大數據分析結果采用可視化分析結果多種圖表呈現。主要是將整理和篩選出來的各項數據用直觀的圖形體現,輕松地解釋各種不同的數據趨勢、分析結果等,豐富、有意義的圖形有助于用戶了解信息的分布情況、傳播情況以及變化趨勢。

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